Dr. Julio César Martínez Sánchez
Cargo: Profesor TC
Nivel en el sistema nacional de investigadores: Candidato
Correo electrónico: jcmartinez@enacif.unam.mx
SEMBLANZA
Julio César es profesor de tiempo completo en la Escuela Nacional de Ciencias Forenses de la Universidad Nacional Autónoma de México y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Su formación incluye un doctorado en Estudios de Población y una estancia postdoctoral en el “Data Science Laboratory for Research in Social Sciences and Humanities”, ambos cursados en El Colegio de México.
En el ámbito profesional, Julio César ocupó la posición de jefe de evaluación de encuestas en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México. También ha colaborado como consultor para el Fondo de Población de las Naciones Unidas, donde desarrolló metodologías para la desagregación de datos poblacionales. En 2024, fue parte del comité académico que evaluó la información del padrón electoral del Instituto Nacional Electoral antes de las elecciones en México.
Además, Julio César participó en la primera edición de AI2Amplify, un proyecto financiado por el Goethe Institut destinado a explorar el impacto de la inteligencia artificial en el mundo y formó parte de uno de los equipos ganadores. Ha impartido numerosos cursos y talleres sobre análisis de datos en diversas instituciones académicas y centros de investigación. Asimismo, es un participante activo en foros académicos tanto nacionales como internacionales, siendo su última intervención en la reunión de la Latin American Studies Association (LASA) en Canadá.
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Aplicación de algoritmos computacionales para el análisis de fenómenos sociales y forenses.
PROYECTOS EN CURSO
Actualmente, colabora en el proyecto “Calibración y validación de la herramienta interactiva para comparación forense de voz ForVoz”, a cargo de la Dra. Fernanda López Escobedo. Este proyecto se enfoca en optimizar la obtención de parámetros acústicos y su calibración mediante modelos estadísticos.
PUBLICACIONES RECIENTES
Artículos
Martínez-Sánchez, J. (2023). La inteligencia artificial y el mundo académico. Otros Diálogos, (25).
Martínez-Sánchez, J. (2023). ¿Es la IA el oráculo de la era moderna? Goethe-Institut.
Martínez-Sánchez, J. y Campos-Vázquez, R. (2023). Habilidades buscadas por las empresas en el mercado laboral mexicano: un análisis de las ofertas laborales publicadas en internet. Estudios Económicos de El Colegio de México.
Martínez-Sánchez, J. (2017). Una aproximación metodológica al uso de datos de encuestas en hogares. Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía, 8(2), 58-80.
Capítulos de libro
Martínez-Sánchez, J., Castro, N. & Pacheco, E. (2023). Entradas y salidas del mercado de trabajo durante la crisis de 2009 en México: Análisis de Secuencias de los Itinerarios Laborales. En M. Mier y Terán (Ed.), Análisis de Secuencias. Universidad Nacional Autónoma de México. ISBN 9786073077491.
Martínez-Sánchez, J. (2023). Metodología para el análisis estadístico de la ENOE (cap. 2). En: Sara Ochoa, Isalia Nava y Edith Pacheco (coord.). Y, sin embargo, se mueve. Ocupación y empleo en México: una perspectiva longitudinal de corto plazo. Facultad de Economía, Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM, México. ISBN 978-607-30-8021-7
PRODUCTOS DESTACADOS
Julio César formó parte del comité encargado de evaluar los datos del Padrón Electoral. Su investigación ayudó a concretar el Acuerdo del Consejo General, el cual confirmó la validez y la definitividad de los instrumentos registrales utilizados en las elecciones de 2024.
https://repositoriodocumental.ine.mx/xmlui/bitstream/handle/123456789/172195/CGor202405-29-ip-23.pdf